Sobre o Curso
O curso é voltado para profissionais e pesquisadores que desejam aplicar análise de dados, inteligência artificial e geotecnologias na otimização da produção agrícola e na gestão sustentável do setor. Ele oferece uma formação prática e avançada, capacitando os alunos a trabalhar com modelagem preditiva, sensoriamento remoto, visão computacional, blockchain e descarbonização. Com uma abordagem interdisciplinar, o curso prepara os participantes para enfrentar desafios estratégicos do agro digital e tomar decisões baseadas em dados.
- Modalidade: Ao-vivo
- Titulação: Especialização
- Carga horária: 360 horas-aula
- Duração: 1 semestre
- Turno: Multiperiodico
- Área: Ciências Agrárias
- Responsável: Tiago Haddad Marum
- Email: marum@thmestatistica.com
Detalhes do curso
Destinado a engenheiros agrônomos, cientistas de dados, analistas ambientais, gestores do agronegócio e profissionais da área de tecnologia.
Encontros quinzenais aos sábados.
Horários das aulas: 08h às 12h ou 13h às 17h.
Duração: 10 meses de aulas.
OBS: Salvo exceções, os encontros poderão ocorrer mensalmente devido a datas comemorativas e recesso institucional.
Horários das aulas: 08h às 12h ou 13h às 17h.
Duração: 10 meses de aulas.
OBS: Salvo exceções, os encontros poderão ocorrer mensalmente devido a datas comemorativas e recesso institucional.
A Pós-Graduação Ao Vivo na Uniube é um programa inovador que combina encontros remotos via Google Meet com atividades no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA).
Esse formato híbrido oferece flexibilidade aos alunos, permitindo acesso ao conteúdo do curso de qualquer lugar, a qualquer hora. Os encontros via Google Meet possibilitam interação em tempo real com professores e colegas, enquanto oAVA disponibiliza materiais complementares e promove ainteração entre os alunos.
Essa abordagem abrangente combina conveniência com a interatividade do ensino presencial, proporcionando uma experiência de aprendizado enriquecedora e adaptada às preferências individuais dos alunos.
Esse formato híbrido oferece flexibilidade aos alunos, permitindo acesso ao conteúdo do curso de qualquer lugar, a qualquer hora. Os encontros via Google Meet possibilitam interação em tempo real com professores e colegas, enquanto oAVA disponibiliza materiais complementares e promove ainteração entre os alunos.
Essa abordagem abrangente combina conveniência com a interatividade do ensino presencial, proporcionando uma experiência de aprendizado enriquecedora e adaptada às preferências individuais dos alunos.
Para acessar o Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) pela primeira vez, utilize o seguinte link:
https://ava.uniube.br/login/
Usuário: Seu R.A
Obs.: O R.A sera informado ao final da matricula no curso
Senha: CPF
Obs.: Informo que a senha do seu primeiro acesso, será seu CPF.
Após fazer o login, você pode acessar o seu curso.
https://ava.uniube.br/login/
Usuário: Seu R.A
Obs.: O R.A sera informado ao final da matricula no curso
Senha: CPF
Obs.: Informo que a senha do seu primeiro acesso, será seu CPF.
Após fazer o login, você pode acessar o seu curso.
Deverão ser digitalizados em formato .pdf legíveis sem cortes e anexados no AVA (Ambiente Virtual do Aluno).
1) Diploma (frente e verso) do curso superior ou comprovante de conclusão
2) Cédula de Identidade ou CNH
3) C.P.F.( se estiver no RG ou na CNH, não precisa)
4) Certidão de Nascimento ou casamento
ATENÇÃO: SÓ SERÃO ACEITOS OS ALUNOS QUE TIVEREM A COLAÇÃO DE GRAU!
1) Diploma (frente e verso) do curso superior ou comprovante de conclusão
2) Cédula de Identidade ou CNH
3) C.P.F.( se estiver no RG ou na CNH, não precisa)
4) Certidão de Nascimento ou casamento
ATENÇÃO: SÓ SERÃO ACEITOS OS ALUNOS QUE TIVEREM A COLAÇÃO DE GRAU!
Nome da Instituição Expedidora: Universidade de Uberaba.
Razão social da mantenedora da Instituição Expedidora: Sociedade Educacional Uberabense.
CNPJ: 25.452.301/0001-87.
Reconhecida pela Portaria nº. 544/MEC, de 25/10/1988 - (DOU 26/10/88 - Seção I, pág. 20.766).
Recredenciada pela Portaria nº. 347, de 09/04/2018 - (DOU nº. 68, Seção 1, pág. 14, de 10/04/2018).
Recredenciada pela Portaria nº. 957, de 11/11/2020 - (DOU nº. 216, Seção 1, pág. 41, de 12/11/2020).
Curso de acordo com a disposição da Resolução nº. 1, de 06/04/2018 CNE/CES (DOU-09/04/2018, Seção 1, pág. 43).
Aprovado pelo Conselho Universitário da Uniube, conforme Resolução nº. 290/24 de 17/12/2024. Código do cadastro no INEP -
Razão social da mantenedora da Instituição Expedidora: Sociedade Educacional Uberabense.
CNPJ: 25.452.301/0001-87.
Reconhecida pela Portaria nº. 544/MEC, de 25/10/1988 - (DOU 26/10/88 - Seção I, pág. 20.766).
Recredenciada pela Portaria nº. 347, de 09/04/2018 - (DOU nº. 68, Seção 1, pág. 14, de 10/04/2018).
Recredenciada pela Portaria nº. 957, de 11/11/2020 - (DOU nº. 216, Seção 1, pág. 41, de 12/11/2020).
Curso de acordo com a disposição da Resolução nº. 1, de 06/04/2018 CNE/CES (DOU-09/04/2018, Seção 1, pág. 43).
Aprovado pelo Conselho Universitário da Uniube, conforme Resolução nº. 290/24 de 17/12/2024. Código do cadastro no INEP -
- COMPONENTES CURRICULARES
- BLOCKCHAIN E MUDANÇAS CLIMÁTICAS: IMPACTOS E PROJEÇÕES NA AGRICULTURA - 36 horas
- DATA STORYTELLING: COMUNICAÇÃO DE DADOS NO AGRONEGÓCIO - 36 horas
- FUNDAMENTOS DA CIÊNCIA DE DADOS: ESTATÍSTICA COM R - 36 horas
- GEOANALYTICS: INTRODUÇÃO À GEOESTATÍSTICA NO AGRONEGÓCIO - 36 horas
- GEOTECNOLOGIAS E SIG NA AGRICULTURA DE PRECISÃO - 36 horas
- MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E IOT NO AGRONEGÓCIO - 36 horas
- PYTHON PARA ANÁLISE DE DADOS NO AGRONEGÓCIO: FUNDAMENTOS E PRÁTICA - 36 horas
- SENSORIAMENTO REMOTO: MONITORAMENTO AVANÇADO POR SATÉLITES E DRONES - 36 horas
- TERMOGRAFIA E DRONES: MONITORAMENTO TÉRMICO E TECNOLOGIAS DE DRONES NO AGRO - 36 horas
- VISÃO COMPUTACIONAL: IA NO MONITORAMENTO AGRÍCOLA - 36 horas
- OPTATIVAS
